ක්‍රීඩා යාන්ත්‍රණය: Directed Eccentricity
Directed Eccentricity යනු 0 සිට 3 දක්වා ශීර්ෂ මත සියලුම දිශානත නො-පුනරාවර්තන දාර සෑදීම සඳහා නිවැරදි ස්විච 12ක් භාවිතා කරයි. ක්‍රීඩාව ශීර්ෂය 0 සියලුම අනෙක් ශීර්ෂ වෙත ළඟා විය හැකිද යන්න සහ දුර ඇගයීම කරයි:
- ශීර්ෂය 0 සියලුම අනෙක් ශීර්ෂ වෙත ළඟා විය නොහැකි නම්, ප්‍රතිලාභය ශුන්‍ය වේ.
- එසේ නොමැති නම්, ප්‍රතිලාභය ශීර්ෂය 0 හි විශාලතම කෙටිම දිශානත දුර වේ.
ස්වාධීන නිවැරදි ස්විච පේළි ප්‍රධාන දාර හෝ මාත්‍රිකා අනුපිළිවෙලින් ප්‍රකාශයට පත් කරයි. සජීවී මුළු මිනුම කොන්දේසි සහිත අවසාන ප්‍රතිලාභයේ අපේක්ෂිත අගය 0.97 ගුණයක්, එහි ආරම්භක අපේක්ෂිත ප්‍රතිලාභයෙන් බෙදීමෙන් ගණනය කරනු ලැබේ. මෙම මිනුම චක්‍රය තුළ ඉහළ යා හෝ පහළ යා හැක. ශුන්‍ය මිනුමක් චක්‍රය ක්ෂණිකව අවසන් කරයි; ධනාත්මක අවසාන මිනුමක් ස්වයංක්‍රීයව ගෙවීම් සිදු කරයි.
ප්‍රතිලාභ, දායක කිරීම සහ ස්වයං එකතුව
ප්‍රකාශිත තොරතුරු පමණක් භාවිතා කරන සෑම ප්‍රතිපාදනයක්ම 97% අපේක්ෂිත මුළු ආදායමක් ලබා දෙයි. 3% විවෘත කිරීමේ අඩුව මිලදී ගැනීමේදී එක් වරක් පමණක් පෙනේ.
පාලක සහ ක්‍රම
- සක්‍රීය කොටස්: 10, 20, 50 හෝ 100 වැනි එක් සක්‍රීය කොටසක්.
- අතින් එකතු කිරීම: පළමු විවෘත කිරීමෙන් පසු ලබා ගත හැක.
- ස්වයංක්‍රීය එකතු කිරීමේ සීමාවන්: 1.2, 2, 3 හෝ 5 සඳහා සැකසුම් සැබෑ පළමු සීමාව ඉක්මවන මිලදී ගැනීම සඳහා වේ. සීමාවක් ලබා ගත නොහැකි නම්, පද්ධතිය අවසාන ප්‍රතිඵලය සඳහා බලා සිටී.
සැකසීම
- සුන්ය මිලදී ගැනීමක් චක්‍රය කෙළවර කරයි.
- ධන අවසාන මිලදී ගැනීම අවසාන සීමාවේදී සැකසේ.
- ස්වයංක්‍රීය සීමාවන් පසුකාලීන සුන්ය සිදුවීම් වලට පෙර සැබෑ පළමු සීමාව ඉක්මවන මිලදී ගැනීම සැකසේ.
පසුබිම, ප්‍රතිස්ථාපනය සහ ස්ථිරතාව
පරීක්ෂණය ස්ථානීය ආभाසික පසුබිමක් භාවිතා කරයි. ආभाසික කාසිවල මුදල් වටිනාකමක් නැත.
සමතුලිතතාව ප්‍රතිස්ථාපනය
10 ට වඩා අඩු නිෂ්ක්‍රීය සමතුලිතතාව 1,000 ට නැවත සකසනු ලැබේ. මෙය ස්වයංක්‍රීය පිරවීම හෝ කාසි එකතු කිරීමක් නොව අතින් සකසන ක්‍රියාවකි. භාගික ඉතිරිකිරීම මෙම ප්‍රතිස්ථාපනයේදී ආරක්ෂා කර ගනී.
ස්ථිරතාව සහ නැවත පූරණය
- භාගික ඉතිරිකිරීම: සැකසීම, අතින් පිරවීම සහ නැවත පූරණය හරහා ආරක්ෂා කර ගනී.
- සැකසුණු සමතුලිතතාව: සුන්ය ඇතුළුව ස්ථානීය සැකසුණු සමතුලිතතාව ආරක්ෂා කර ගනී.
- නැවත පූරණය සීමාව: පිටුව නැවත පූරණය කිරීම අසම්පූර්ණ චක්‍රයක් අවසන් කරයි, නැවත පිරවීමක් හෝ ප්‍රතිසාධනයක් සිදු නොකරයි. එය කොටස නැවත පිරවීමක් නොකරයි.
ගණිතමය සාක්ෂි සහ RTP
පහත වගාවේ දැක්වෙන්නේ නිශ්චිත ගණිතමය ප්‍රතිලාභ නියමය සඳහා සහාය වන ආකල්පනීය මැනීම් වේ. අපේක්ෂිත RTP යනු වාග්දාන සැසියක ප්‍රතිඵලයක් ලෙස වගකීමක් නොවේ.
| නවත්වන්න | ස්වයංක්‍රීය | අපේක්ෂිත RTP | මැනූ RTP |
|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 96.99999999999945% | 96.99737837982656% |
| 6 | 0 | 96.99999999999643% | 96.9413281082189% |
| 12 | 0 | 96.99999999999514% | 96.89723243295018% |
| 12 | 1.2 | 96.99999999999957% | 96.93115621610869% |
| 12 | 2 | 96.99999999999548% | 97.01442940598064% |
| 12 | 3 | 96.99999999999514% | 96.75218335187262% |
| 12 | 5 | 96.99999999999514% | 97.00092281133118% |
පෞද්ගලිකත්වය, ගබඩාව සහ ප්‍රේක්ෂකයා
ගබඩාව: ක්‍රීඩා මූලාශ්‍රය ස්ථාපිත ශේෂය සහ භාගික රැගෙන යාම සඳහා localStorage භාවිතා කරයි. මෙය අනන්‍යතාවය ස්ථාපිත නොකරන අතර වෙනත් සැකසුම් වලින් වැළකෙන්නේ නැත. කැෂ් කරන ලද ගොනු මකා දැමීමෙන්, පැහැදිලිව මකා නොදැමුවහොත් දේශීය ගබඩාව ඉතිරි විය හැක.
තෘතීයික පාර්ශව: ආකෘතිය Google Fonts ශෛලීප පත්‍රයක් නිවේදනය කරයි; සැබෑ සම්පූර්ණ වෙබ් අඩවි ජාල අල්ලා ගැනීම තවමත් බාගත කිරීමට ඉතිරිව ඇත.
ප්‍රේක්ෂකයා: 18+ ලේබලය මෙම මාර්ගෝපදේශයේ අපේක්ෂිත ප්‍රේක්ෂක ප්‍රතිපත්තිය සඳහන් කරයි, සාර්වත්ව නීතිමය වයස හෝ ක්‍රියාත්මක වයස පාලනයක් නොවේ.
ඩිමෝ හැඳුනුම්පත සහ පරාසය
මෙම ඩීමෝව මෙම ස්වාධීන මාර්ගෝපදේශයට අයත් වන අතර පිටත භාණ්ඩයක් සහතික නොකරයි හෝ ප්‍රතිනිර්මාණය නොකරයි. ගිණුම් පිවිසුම් ක්‍රියාවලියක්, මුදල් කැබිනට්ටුවක් හෝ සත්‍යාපිත යෙදුම් පැකේජයක් නොමැත. සජීවී ක්‍රීඩාවේදී භාරදාර සැකසුම් සහ පුනර්පූරණ අගුළු මෙම ඩීමෝව භාවිතා කරයි, නමුත් ශබ්දය සහ විශේෂිත ක්‍රීඩා තේරීම් ලබා ගත හැක. බාහිර මෙහෙයුම්කරුගේ කොන්දේසි, බලපත්‍ර හෝ බලපාන වගකීම් ප්‍රකාශයට පත් නොකරයි.
බොහෝ විට අසන ප්‍රශ්න
පිටුව නැවත පූරණය කිරීමෙන් අසම්පූර්ණ රවුම් එකක් ආපසු ගෙවනු ලැබේද?
නැත. අසම්පූර්ණ රවුමක් නැවත පූරණය කිරීමේදී ආපසු ගෙවීමක් හෝ නැවත ආරම්භ කිරීමක් නොකර අවසන් වේ. සැකසූ ඉතිරි මුදල් පමණක් පවතී.
සමතුලිතතාවය 10 ට වඩා අඩු වුවහොත් එය ප්‍රතිස්ථාපනය කරන්නේ කෙසේද?
නිශ්චලව සිටින විට සහ 10 ට වඩා අඩු වුවහොත්, ඔබට සමතුලිතතාවය නිවැරදිව 1,000 ට ප්‍රතිස්ථාපනය කළ හැක. මෙය භාගික අගයන් ආරක්ෂා කරයි. මෙය ස්වයංක්‍රීය පුනර්පූරණයක් නොවේ.
අපේක්ෂිත RTP සහ මැනීමේ RTP අතර වෙනස කුමක්ද?
අපේක්ෂිත RTP යනු නිවැරදි ගණිතමය අගයයි (උදා: 96.99999999999945%). මැනීමේ RTP යනු සිමියුලේෂන් නිරීක්ෂණයක් (උදා: 96.99737837982656%) වන අතර එය ගණිතමය නියමය සහාය දක්වයි නමුත් සමාන නොවේ.
